單層人工智能AI光電分選礦石分選機(jī)

以上指標(biāo)是以含雜量為15%的石英石為例以搏，具體指標(biāo)因物料和含雜量的不同而產(chǎn)生變化。

技術(shù)優(yōu)勢

1斑渠，    在光電分選領(lǐng)域引入AI深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN等人工智能手段進(jìn)行物料圖像分析處理技術(shù)钉拯。

2，    AI光電分選技術(shù)可自動(dòng)提取物料的多維特征榕诬，如紋理决榔、形狀、顏色菜犀、質(zhì)感厌圈、光澤等，大大提升了分選效果丸匀，擴(kuò)展了分選場景和物料種類摩疑，滿足市場多元化和個(gè)性化分選要求，解決目前色選機(jī)市場色選物料受限的難題畏铆。

3雷袋，    光電分選對(duì)實(shí)時(shí)性要求很高，而CNN運(yùn)算相對(duì)較慢辞居。對(duì)此我公司采用模型壓縮技術(shù)對(duì)CNN運(yùn)算速度進(jìn)行加速楷怒，大大提高識(shí)別效率。

4瓦灶，    針對(duì)很多工礦物料無法獲取海量數(shù)據(jù)的情況鸠删，我公司采用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)和工業(yè)圖像樣本增強(qiáng)技術(shù)抱完，保證了非海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的識(shí)別精度。

5刃泡，    人工智能分選機(jī)使用千兆網(wǎng)相機(jī)巧娱，將圖像數(shù)據(jù)傳入多GPU計(jì)算平臺(tái)，計(jì)算平臺(tái)采用CNN進(jìn)行物料種類辨別技術(shù)烘贴，準(zhǔn)確識(shí)別物料表面特征及紋理結(jié)構(gòu)等

人工智能分選機(jī)產(chǎn)品特點(diǎn)

1禁添，    在分選領(lǐng)域，引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能手段庸伏，解決了色選機(jī)只能依據(jù)簡單判據(jù)分選的問題与笛。

2，    根據(jù)用戶分選需求建立分選模式技乡，滿足用戶多元化和個(gè)性化分選要求得惩。

3，    自主研發(fā)的軟件系統(tǒng)及封閉式整機(jī)結(jié)構(gòu)技碍，內(nèi)部主要器件均采用進(jìn)口元件娇皇，可以適應(yīng)工礦業(yè)高粉塵、高污染朱鹤、高腐蝕等惡劣環(huán)境的要求，應(yīng)用范圍更廣秫痪，壽命更長延杯。

4，    履帶式柔性物料輸送系統(tǒng)叭舰，落差小玫斋、產(chǎn)量大，適應(yīng)更多物料所選忱当。

5蚯涮，    振動(dòng)給料部分和設(shè)備主體部分采用分體式結(jié)構(gòu)，避免給料過程中產(chǎn)生的振動(dòng)對(duì)主體的影響卖陵，是設(shè)備運(yùn)行更加穩(wěn)定遭顶。

6，    可以通過學(xué)習(xí)模式不斷提升分選效果泪蔫，且開發(fā)深度學(xué)習(xí)模式棒旗。

7，    高度智能撩荣，可遠(yuǎn)程調(diào)試铣揉、智慧監(jiān)測，遠(yuǎn)程服務(wù)餐曹，遠(yuǎn)程軟件升級(jí)逛拱。

可分選礦石

可適用分選礦石物料：

滑石   硅灰石 方解石  石英石
螢石 鉀長石 菱鎂礦  鋰輝石
磷礦  金礦  高晶硅 氧化銅礦

重晶石 鋁土礦 鉛鋅螢石礦  鉛鋅重晶礦

不限于上述礦石敌厘，眼睛可見的區(qū)別都適用于人工智能分選機(jī)！

單層人工智能AI光電分選礦石分選機(jī)