詳細(xì)介紹
近日固逗,北京理工大學(xué)數(shù)字化制造研究所所長(zhǎng)浅蚪,也是《制造執(zhí)行系統(tǒng)( MES系統(tǒng) )實(shí)現(xiàn)原理與技術(shù)》(2014年版)作者,王愛(ài)民教授撰寫(xiě)了一篇智能制造與工藝融合的文章烫罩,與劉強(qiáng)教授的“三不要理論”有異曲同工之妙惜傲,本文經(jīng)*發(fā)布,希望下文的介紹對(duì)推進(jìn)智能制造的朋友們有所啟發(fā)贝攒。
企業(yè)存在的問(wèn)題較多盗誊,對(duì)上信息化或數(shù)字化系統(tǒng)的期望也很高。尤其是有很大比例的企業(yè)隘弊,當(dāng)在自主決定實(shí)施系統(tǒng)建設(shè)的時(shí)候哈踱,一般都是問(wèn)題比較嚴(yán)重或者已經(jīng)累積到一定程度了,再或者說(shuō)梨熙,是問(wèn)題比較綜合的开镣。一般而言,在這種情況下锯忱,不僅有管理提升上的期望常籍,也有工藝改進(jìn)上的期望。
但現(xiàn)在實(shí)施MES系統(tǒng)關(guān)注比較多的還是管理流程上的打通闰妓,比如實(shí)現(xiàn)執(zhí)行進(jìn)度的管理锨圣、比如實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集,比如實(shí)現(xiàn)精益物流等石沸,重點(diǎn)解決的還是信息流與實(shí)物流的有序桨农、協(xié)調(diào)方面的問(wèn)題。當(dāng)然這些問(wèn)題對(duì)部分企業(yè)來(lái)說(shuō)也是非常重要的庵动,但MES系統(tǒng)不能僅僅只做這些事捍刑。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),核心的問(wèn)題還是制造技術(shù)本身的問(wèn)題暮课,這是根本法洼,所有的都要為這個(gè)服務(wù)洼荡。從管理角度為制造技術(shù)的發(fā)揮提供更大的支持,也應(yīng)該是MES系統(tǒng)建設(shè)的初衷眠琴,但不能將這個(gè)當(dāng)成終點(diǎn)下质。
MES系統(tǒng)為數(shù)據(jù)采集、信息流動(dòng)诞仓、流程協(xié)調(diào)提供了支持缤苫,但不能僅僅是采集的數(shù)據(jù)入庫(kù)、信息流動(dòng)順暢墅拭、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)這些內(nèi)容活玲,還應(yīng)該發(fā)揮更大的作用,為制造工藝技術(shù)的改進(jìn)和提升提供支持谍婉。
因此舒憾,這就涉及到MES系統(tǒng)與工藝的融合話(huà)題了。此處特指是MES系統(tǒng)如何與制造技術(shù)本身的改進(jìn)和提升提供支持的角度穗熬。感覺(jué)講的人和思考的人不多镀迂,所以這次做一下初步分析,以供探討和參考唤蔗。
1.質(zhì)量數(shù)據(jù)與工藝的融合
在產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)采集以后探遵,通過(guò)SPC可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)或者不好的趨勢(shì),這是MES系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)的措译。但產(chǎn)品檢測(cè)出的狀態(tài)别凤,對(duì)該件產(chǎn)品而言,已經(jīng)是事后狀態(tài)了翼辱。隨后乃描,需要追問(wèn)的是,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題了吴烹,接下來(lái)怎么辦斯凑?依然靠手工分析來(lái)解決?MES系統(tǒng)還能提供什么樣的分析支持呢眨攀?
影響產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)的因素有很多蛀颓,包括設(shè)備自身的狀態(tài)、加工操作的工藝參數(shù)扛聂、原材料毛坯或上道工序的加工狀態(tài)等艘尊,都可能對(duì)本道工序的加工質(zhì)量產(chǎn)生影響,因此MES系統(tǒng)不僅僅進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)采集栏付,應(yīng)該同時(shí)采集獲取設(shè)備狀態(tài)信息罚考、工藝參數(shù)信息、毛坯或上道工序信息,通過(guò)建立集成的分析模型笼踩,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行利用逗爹,才能在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的基礎(chǔ)上,找到問(wèn)題的原因嚎于。這應(yīng)該是一種融合掘而,如果分析模型能夠?qū)⒐と说慕?jīng)驗(yàn)融合進(jìn)去,則該環(huán)節(jié)可以認(rèn)為具有一定的智能化提升于购,與智能制造的思路就不謀而合了袍睡。
這方面在具體實(shí)踐當(dāng)中還有很多細(xì)化的擴(kuò)展之處:
比如,在精細(xì)化方面肋僧,按照數(shù)控程序代碼的執(zhí)行順序女蜈,甚至可以分析每一條指令代碼下的設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)等的變化(程序示波器)色瘩,借助模型進(jìn)行智能分析與判斷;
比如逸寓,不是籠統(tǒng)的設(shè)備狀態(tài)信息居兆,可以對(duì)關(guān)系到加工質(zhì)量的*進(jìn)行獨(dú)立的磨損與斷裂監(jiān)測(cè),借助模型進(jìn)行智能的換刀決策和智能加工補(bǔ)償?shù)龋?br />
比如竹伸,對(duì)于復(fù)雜產(chǎn)品泥栖,建立面向工藝流程的工序精度狀態(tài)鏈條,建立智能的誤差分析模型刹由,實(shí)現(xiàn)基于上一步狀態(tài)的當(dāng)前這一步加工工藝參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整厨刷,保證加工質(zhì)量。
這些都是面向質(zhì)量的基于采集數(shù)據(jù)的建模與分析妨菩,也應(yīng)該是MES系統(tǒng)持續(xù)發(fā)力研究糙枚、實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)的地方,不僅能夠有效推動(dòng)質(zhì)量數(shù)據(jù)與工藝的融合厚饱,智能化的味道也就出來(lái)了檐伞。
2.進(jìn)度數(shù)據(jù)與工藝的融合
制造執(zhí)行進(jìn)度的監(jiān)控是MES系統(tǒng)的標(biāo)配功能,但是否還有更深的含義可以挖掘呢捕如?筆者在企業(yè)開(kāi)展作業(yè)排產(chǎn)研究和實(shí)施時(shí)切拳,車(chē)間管理人員經(jīng)常說(shuō):同樣一個(gè)活,同樣的機(jī)床揩池,不同的人來(lái)做孽倒,時(shí)間和精度可能都存在較大的不同。其實(shí)這里面反映了工人技能水平的差異泪桥,有差異救鲤,就說(shuō)明有好的也有差的。有些企業(yè)利用SOP(標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)操作)機(jī)制來(lái)進(jìn)行規(guī)范溢豆,也是有效果的蜒简。
但MES系統(tǒng)是否也可以在其中做一些事呢瘸羡?比如通過(guò)進(jìn)度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,從精細(xì)化數(shù)據(jù)的角度搓茬,找出彼此的差異犹赖,建立與加工工藝參數(shù)等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),分析挖掘干的又快又好的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)卷仑,應(yīng)該也是可以逐步改進(jìn)操作工藝的峻村,哪怕是持續(xù)優(yōu)化SOP呢,MES系統(tǒng)的價(jià)值也會(huì)更加深刻了锡凝。
3.設(shè)備/單元級(jí)狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)
與工藝的融合
現(xiàn)在很多MES系統(tǒng)都提供了產(chǎn)線級(jí)數(shù)字雙胞胎的三維展示模塊粘昨,通過(guò)號(hào)稱(chēng)“虛實(shí)同步映射”實(shí)現(xiàn)了三維產(chǎn)線運(yùn)行狀態(tài)的完整展示,但目前更多的是“實(shí)->虛”映射窜锯,其實(shí)“虛->實(shí)”的反饋控制味道是比較淡的张肾,相當(dāng)于所謂的CPS沒(méi)有實(shí)現(xiàn)閉環(huán),你想想是不是這個(gè)樣子呢悄贴。
但從MES系統(tǒng)與工藝融合的角度悟唆,設(shè)備/單元級(jí)的CPS是能夠?qū)崿F(xiàn)從狀態(tài)數(shù)據(jù)采集、分析推理決策诈绷、閉環(huán)控制執(zhí)行的完整鏈條的拗辜,其中的分析推理決策環(huán)節(jié),就是體現(xiàn)工藝功底和能力的抓手怒央。這就需要基于狀態(tài)參數(shù)建立加工工藝的物理仿真模型烤眉,不僅學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和軟件開(kāi)發(fā)方项请,都應(yīng)該大張旗鼓開(kāi)展研究的烦盛。這樣才能有效的推動(dòng)MES系統(tǒng)與工藝的融合,智能化的味道也應(yīng)該體現(xiàn)在這個(gè)方面逼酗。
通過(guò)上面的初步分析稻便,可以得出兩點(diǎn)基本結(jié)論:
① MES系統(tǒng)采集的大量數(shù)據(jù),不能僅僅是存檔入庫(kù)诽昨,必須結(jié)合工藝才能有效的挖掘出其內(nèi)在的價(jià)值趁宠,數(shù)據(jù)如何為工藝提供決策支撐,是企業(yè)智能化提升可以參考的結(jié)合點(diǎn)惜姐、切入點(diǎn)和發(fā)力點(diǎn)犁跪。
② 現(xiàn)在MES系統(tǒng)廠商團(tuán)隊(duì)的人員大多偏重于計(jì)算機(jī)、管理等方面的人才歹袁,但隨著智能制造的深入進(jìn)行坷衍,工藝人才與知識(shí)的缺乏將成為其能否走的更快、走的更遠(yuǎn)的決定性制約因素。
原文來(lái)源于杭州匠興科技